데이터 접근 기술 - 활용 방안

추상화 비용

Spring Data Jpa를 적용해서 리포지토리를 아래와 같이 구성한 경우,

중간에서 JpaItemRepositoryV2 가 어댑터 역할을 해준 덕분에 ItemService 가 사용하는 ItemRepository 인터페이스를 그대로 유지할 수 있고 클라이언트인 ItemService 의 코드를 변경하지 않아도 되는 장점이 있다.

 

그런데, 구조를 맞추기 위해서 중간에 어댑터가 들어가면서 전체 구조가 너무 복잡해지고 사용하는 클래스도 많아지는 단 점이 생겼다.

 

추상화도 비용이 든다. 이 추상화 비용을 넘어설 만큼 효과가 있을 때 추상화를 도입하는 것이 실용적이다.

 

실용적인 구조

DI, OCP 원칙을 지키지 못하더라도, 상황에 따라 단순하고 빠르게 구현하고 추후 필요시 추상화로 리팩토링 할 수 있다.

 

• ItemRepositoryV2 는 스프링 데이터 JPA의 기능을 제공하는 리포지토리
• ItemQueryRepositoryV2 는 Querydsl을 사용해서 복잡한 쿼리 기능을 제공하는 리포지토리

이렇게 분리하면 기본 CRUD와 단순 조회는 스프링 데이터 JPA가 담당, 복잡한 조회 쿼리는 Querydsl이 담당하게 된다.

이렇게 구조의 복잡함 없이 단순하게 개발할 수도 있다. 본인이 진행하는 프로젝트의 규모가 작고, 속도가 중요하고, 프로토타입 같은 시작 단계라면 이렇게 단순하면서 라이브러리의 지원을 최대한 편리하게 받는 구조가 더 나은 선택일 수 있다. 하지만 이 구조는 리포지토리의 구현 기술이 변경되면 수많은 코드를 변경해야 하는 단점이 있다.
이런 선택에서 하나의 정답은 없다. 이런 트레이드 오프를 알고, 현재 상황에 더 맞는 적절한 선택을 하는 좋은 개발자가 있을 뿐이다.

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다양한 데이터 접근 기술 조합

JdbcTemplate , MyBatis

- SQL을 직접 작성해야 하는 단점

- 기술이 단순하기 때문에 SQL에 익숙한 개발자라면 금방 적응

 

JPA, 스프링 데이터 JPA, Querydsl

- 개발 생산성을 혁신

- 학습 곡선이 높고 매우 복잡한 통계 쿼리를 주로 작성하는 경우에는 잘 맞지 않는다

 

따라서 실무에서는 JPA, 스프링 데이터 JPA, Querydsl을 기본으로 사용하고, 만약 복잡한 쿼리를 써야 하는데, 해결이 잘 안되면 해당 부분에는 JdbcTemplate이나 MyBatis를 함께 사용한다.

 

 

트랜잭션 매니저 선택

JPA, 스프링 데이터 JPA, Querydsl

- 모두 JPA 기술을 사용하는 것이기 때문에 트랜잭션 매니저로 JpaTransactionManager 를 선택하면 된다.

- 해당 기술을 사용하면 스프링 부트는 자동으로 JpaTransactionManager 를 스프링 빈에 등록한다.

JdbcTemplate , MyBatis

- 내부에서 JDBC를 직접 사용하기 때문에 DataSourceTransactionManager 를 사용한다.

 

따라서 JPA와 JdbcTemplate 두 기술을 함께 사용하면 트랜잭션 매니저가 달라진다.

결국 트랜잭션을 하나로 묶을 수 없는 문제가 발생할 수 있다. 그런데 이 부분은 걱정하지 않아도 된다.

 

JpaTransactionManager 는 DataSourceTransactionManager 가 제공하는 기능도 대부분 제공한다. JPA라는 기술도 결국 내부에서는 DataSource와 JDBC 커넥션을 사용하기 때문이다. 따라서 JdbcTemplate , MyBatis 와 함께 사용할 수 있다.

결과적으로 JpaTransactionManager 를 하나만 스프링 빈에 등록하면, JPA, JdbcTemplate, MyBatis 모두를 하나의 트랜잭션으로 묶어서 사용할 수 있다. 물론 함께 롤백도 할 수 있다.

 

 

# 주의점 - JPA의 플러시 타이밍

이렇게 JPA와 JdbcTemplate을 함께 사용할 경우 JPA의 플러시 타이밍에 주의해야 한다. JPA는 데이터를 변경하면 변경 사항을 즉시 데이터베이스에 반영하지 않는다. 기본적으로 트랜잭션이 커밋되는 시점에 변경 사항을 데이터베이스에 반영한다. 그래서 하나의 트랜잭션 안에서 JPA를 통해 데이터를 변경한 다음에 JdbcTemplate을 호출하는 경우 JdbcTemplate에서는 JPA가 변경한 데이터를 읽기 못하는 문제가 발생한다.

이 문제를 해결하려면 JPA 호출이 끝난 시점에 JPA가 제공하는 플러시라는 기능을 사용해서 JPA의 변경 내역을 데이터베이스에 반영해주어야 한다. 그래야 그 다음에 호출되는 JdbcTemplate에서 JPA가 반영한 데이터를 사용할 수 있다.

 

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참고 자료 & 이미지 출처
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 기술 (김영한 님)